貝加萊又推出兩款工業物聯網（IIoT）應用程序，可實現基于人工智能（AI）的機器健康與性能優化。IIoT Connector旨在開放集成到任何平臺，作為數據驅動服務的關鍵推動因素，可靈活訪問邊緣和云環境中的貝加萊設備數據。基于這些數據，ACOPOStrak Monitor運用基于AI的分析，支持貝加萊自適應輸送解決方案的實時性能優化和預測性維護。
IIoT連接器用于機器的健康與性能
“我們中的許多人使用智能手表和健身應用程序來分析我們身體的數據——我們的脈搏、步數和呼吸——以便我們保持健康并提高表現，”貝加萊副總裁兼軟件全球產品組經理Sridharan Rangarajan釋道。
“健身追蹤之于運動員，就如同工業物聯網（IIoT）解決方案之于機器。”Rangarajan指出貝加萊方法的特別之處在于，它能夠輕松地將生產中的數據轉化為生產率、設備壽命以及材料和能源高效利用方面的可衡量改進。“我們想要一個真正為客戶服務的解決方案，因此我們設計的工業物聯網解決方案能夠無縫融入任何平臺和任何系統架構。”
它顯著的兩個特征：
? 容器化軟件支持邊緣和云環境之間的開放集成
? 對機器數據進行特定領域的AI分析，可提高設備可用性、效率和壽命
新的工業物聯網（IIoT）應用程序通過提供在邊緣和云環境中對貝加萊（B&R）設備數據的靈活訪問，實現了基于人工智能（AI）的機器健康和性能優化，類似于機器的健身跟蹤
將數據轉換為價值
當數字化轉型項目難以提供有意義的價值時，很少是因為缺乏數據。最常見的原因是訪問數據和理解數據的成本和復雜性。或者，正如貝加萊（B&R）工業物聯網（IIoT）專家Reinhard Achatz所解釋的那樣：“機器已經告訴我們我們需要知道的一切，關鍵在于找到正確的方式來傾聽和理解。”這就是工業物聯網連接器（IIoT Connector）的工作，這款新的容器化應用程序使用戶能夠在新舊設施中，通過任何架構（邊緣、云或混合）對貝加萊資產的數據進行開放和可配置的訪問。
憑借自動資產發現和選擇性數據轉發功能，IIoT Connector簡化了曾經復雜且成本高昂的任務。IIoT Connector基于OPC UA和MQTT等開放通信標準、Margo等開放邊緣編排框架構建，并通過API直接集成到第三方工具中，從而輕松將貝加萊設備數據整合到任何需要的地方。IIoT Connector不僅提供訪問權限，還能將復雜的、特定于貝加萊的數據集轉換為易于在IT系統中管理的輕量級、標準化格式，使貝加萊數據在云環境和企業基礎設施中隨時可用。此外，它還通過實際查看硬件配置、軟件版本和可用更新，簡化了日常操作。
人工智能增強健康與表現
ACOPOStrak Monitor將貝加萊在軌道技術方面的深厚領域專業知識與先進的人工智能（AI）算法相結合，將貝加萊軌道系統的數據轉化為清晰的見解，幫助操作人員從被動維護轉向主動優化。
實時狀態、歷史趨勢和自動通知均以直觀、用戶友好的儀表板形式呈現，可在本地或通過HMI面板和移動設備遠程查看。“就像你車里的儀表板一樣，ACOPOStrak Monitor一目了然地告訴你需要知道的信息——幫助你的軌道系統運行得更好、壽命更長。
直觀的ACOPOStrak Monitor儀表板為操作人員提供了基于人工智能的洞察力，幫助他們了解貝加萊（B&R）自適應產品傳輸系統的性能，從而實現實時優化和預測性維護。
儀表板能夠在機器的整個生命周期內幫助用戶做出更快、更明智的決策。裝配和調試期間的反饋能夠縮短產品上市時間。狀態監測和高級診斷可最大限度地減少停機時間并延長組件壽命。與IIoT Connector一樣，貝加萊的數據驅動服務應用采用容器化設計，并具備應用程序編程接口（API），可輕松集成到任何生態系統中。重要的是，ACOPOStrak Monitor從現有的動子數據中獲取所需的所有信息，無需額外的傳感器硬件。
其實，這也是柔性輸送軌道技術的數字化潛能，它與傳統的機械產線相比，在數據能力上更為強大。包括產線的運行數據、需要的維護、發生的故障等信息、軌道流動效率、能源消耗等，均可通過監測并獲得改善。
AI正在改變著自動化行業的未來，更為高效的數據連接、更為專注于特定的數據驅動分析、AI的洞見，正在改變知識的形成和利用過程、作為領先的自動化廠商，貝加萊一直走在科技的前沿。利用前沿技術，融合進自動化系統的軟硬件設計，并解決產業現實的難題，為用戶創造額外的價值。
