電動汽車革新方興未艾，汽車制造商在快速擴展旗下的電動汽車產品系列。其中，汽車行業的主要零部件供應商需要做好準備，以應對該制造革新產生的連鎖效應，確保可以同時支持現有燃油汽車和新型電動汽車產品。

以中型汽車制造商為例，他們通常采用分布式運營，其工廠遍布世界各地，擁有多種制造模式、數百種不同類型的設備、各種供應商，以及國籍與文化各異的員工。因此，工業的數字化轉型需求則轉變為在復雜的網絡中部署解決方案，并按需修改以適應特定工廠內的差異。隨著靈活制造的重要性日益凸顯，企業可能缺乏有效的生產管理系統以響應日益復雜且競爭不斷加劇的供應鏈需求。

MES 如何改變運營模式

面對日漸復雜的供應鏈需求挑戰，汽車制造商長期以來都依靠制造執行系統（MES）來提高生產的敏捷性、提升產能。 羅克韋爾自動化 MES 解決方案能夠強化特定的生產制造流程和標準，協調工廠上下游間的制造工序，追蹤訂單、讓生產效率保持更優狀態。

在實際運營中，部署在本地的傳統 MES 解決方案能夠與其他制造、業務和供應鏈系統相集成，也可以經過定制來滿足工廠中的特殊生產需求。此外，MES 平臺不僅能夠為整個企業提供生產運營數據的可見性和控制力，還能夠為企業數字化轉型和智能運維的推進提供數據支持。然而，傳統 MES 在為高水平汽車制造商帶來更多優勢，以便部署本地實施、定制設計和開發的同時，恰恰也給零部件供應商帶來了更多障礙。

零部件供應商往往難以具備全面的 IT 和工程資源，無法支持本地的傳統 MES 解決方案。為此，許多供應商選擇拼湊本土解決方案來應對客戶需求。然而，不同本土解決方案在功能上通常并不相通，可能只關注到生產管理的某一個層面。

例如，工廠傳統的做法是由人工處理庫存，用 Excel 來追蹤訂單和質量信息，每一次換班都是在白板上更新生產數據等等。試想一下，如果供應商都這樣操作，那么各部門在收集和實現數據的標準化匯總過程中，需要克服多少困難、耗費多長時間？

在此情況下，由于工廠運營需求的更新而導致數據激增，從而出現重復數據和處理系統也就不足為怪。不僅如此，這些過時的工具維護難度相當大，還會使 IT 基礎設施不堪重負。由于不斷疊加處理系統以應對更多數據，工廠甚至可能已經無法估計具體有多少數據系統在運營，更無法預測這些系統會帶來哪些潛在網絡安全風險。事實證明，單一地疊加完全不同的解決方案無法幫助工廠按需訪問和分析數據，從而迅速做出有效決策并應用到統一的生產管理中。

基于云的 MES 解決方案

目前市面上出現了基于云 MES 的有效解決方案。這款多租戶的軟件即服務 (SaaS) 平臺能夠針對每日生產提供實時掌控，管理產品達到質量標準，從而加速進入市場的速度，還能更好地控制成本。

此外，由于這款解決方案在云中托管，用戶可以在享受 MES 優勢的同時不占用額外的 IT 或工程資源。并且，通過云 MES 的實施，一部分供應商的按時交付率從85% 左右提高到 98%；另一部分供應商則超額完成了效率目標，對實時 OEE 擁有更高可見性，每年可節約 900 萬美元。