自動化機器視覺系統被應用于工業的生產上，它能夠代替人工來檢查產品的質量，能大大提升提高企業的生產率。那么機器視覺自動化是怎樣的呢？本文就給大家介紹下機器視覺自動化設備名稱，以及機器視覺自動化經驗總結。

機器視覺自動化設備名稱

機器視覺就是自動化設備。機器視覺系統提高了生產的自動化程度，讓不適合人工作業的危險工作環境變成了可能，讓大批量、持續生產變成了現實，大大提高了生產效率和產品精度。快速獲取信息并自動處理的性能，也同時為工業生產的信息集成提供了方便。

1、圖像識別是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。通過機器視覺系統可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。

2、檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準確性低，長時間工作準確性更是無法保證，而且檢測速度慢容易影響整個生產過程的效率。因此機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛。

3、視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。

機器視覺自動化經驗總結

采集圖像最好是用相機本身的API接口采集圖像，不要用圖像軟件包基于標準的采集圖像協議來采集圖像，因為相機本身的廠家自己了解自己，知道怎樣弄才能更穩定采集圖像。

相機Basler和堡盟的最貴，dasla的線掃的好點，灰點的性價比最高，德國的ImagesSource還可以。Basler的SDK函數提供出錯捕捉功能，其他牌子的相機好像都沒有這個功能，就是相機采集圖像出錯的時候可以讓你來控制捕捉，這樣就很容易排查原因，不會彈出一個內存讀取錯誤的消息出來，讓你無從下手排查原因。

光源打光非常重要，直接關系到采集圖像的質量，好的圖像輪廓清晰，成像產品特征完美體現，公司有錢的話可以直接到光源公司幫忙測試打光。

關于機器視覺自動化的問題，本文重點介紹了機器視覺自動化設備名稱，以及機器視覺自動化經驗總結。事實上機器視覺就是自動化設備，在設計機器視覺自動化的時候，有很多細節問題需要注意，比如說選擇相機以及選擇光源等。