工業(yè)AI正推動制造業(yè)向高效低成本的未來邁進(jìn)，通過智能技術(shù)改進(jìn)生產(chǎn)流程，提高效率和質(zhì)量。
ifm的moneo平臺搭載的工業(yè)AI助手，無需數(shù)據(jù)科學(xué)背景，即可輕松應(yīng)用AI優(yōu)化和監(jiān)控制造過程，簡化了工業(yè)智能化的實(shí)施，讓生產(chǎn)維護(hù)人員便捷地運(yùn)用AI技術(shù)。
什么是moneo | LifetimeEstimator設(shè)備生命周期預(yù)估？
ifm致力于推動創(chuàng)新，以適應(yīng)客戶業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展。最新推出的LifetimeEstimator設(shè)備生命周期預(yù)估模塊，作為工業(yè)AI助手的一部分，其主要作用是預(yù)測工業(yè)過程中關(guān)鍵組件或材料的剩余使用壽命。該模塊通過以下步驟實(shí)現(xiàn)其功能：
歷史數(shù)據(jù)分析：分析歷史變更周期數(shù)據(jù)，生成設(shè)備或材料變更行為的“指紋”。
數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測：利用這些“指紋”和多種人工智能方法，預(yù)測設(shè)備或材料的未來行為。
實(shí)時(shí)監(jiān)測：定期檢查當(dāng)前的磨損或消耗指標(biāo)。
預(yù)測置信帶：計(jì)算磨損指示器的動態(tài)預(yù)期范圍，以評估測量行為的可靠性，并做出更準(zhǔn)確的預(yù)測
moneo | LifetimeEstimator設(shè)備生命周期預(yù)估的優(yōu)勢
以前的方案 | LifetimeEstimator | |
基于數(shù)據(jù)的預(yù)測 | 可能依賴于經(jīng)驗(yàn)和定性判斷，而不是基于實(shí)際數(shù)據(jù)的分析 | 使用歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來預(yù)測組件或材料的未來行為和剩余使用壽命，這種方法更加客觀和精確 |
可靠性和持續(xù)性 | 可能無法持續(xù)和可靠地監(jiān)測組件的磨損程度和預(yù)測剩余使用壽命。 | 能夠基于數(shù)據(jù)持續(xù)和可靠地說明組件何時(shí)開始磨損以及磨損的程度，提供了更準(zhǔn)確的預(yù)測。 |
動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化 | 可能缺乏靈活性，難以根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整維護(hù)計(jì)劃 | 允許用戶在應(yīng)用程序內(nèi)調(diào)整更換時(shí)間和相關(guān)的監(jiān)控值，使得維護(hù)計(jì)劃更加靈活和優(yōu)化。 |
指示剩余使用壽命 | 可能只能給出一個(gè)大致的估計(jì)，而無法精確指示剩余使用壽命。 | 能夠基于數(shù)據(jù)分析，更精確地指示組件的剩余使用壽命。 |
moneo | LifetimeEstimator設(shè)備生命周期預(yù)估應(yīng)用案例
LifetimeEstimator設(shè)備生命周期預(yù)估在工業(yè)應(yīng)用中的一個(gè)重要用途是預(yù)測過濾器的磨損情況。傳統(tǒng)上，過濾器的更換或清潔是基于制造商的規(guī)格進(jìn)行的，這往往不能充分利用過濾器的潛力，并且占用了本可以用于其他關(guān)鍵流程的人力資源。此外，工人在更換廢舊過濾器時(shí)可能會暴露于顆粒物等有害物質(zhì)，長期接觸可能帶來健康風(fēng)險(xiǎn)。
結(jié)構(gòu)描述： 在抽氣系統(tǒng)中，過濾器安裝在出口處，其狀態(tài)由兩個(gè)壓力傳感器測量，一個(gè)位于過濾器之前，另一個(gè)位于過濾器之后。這兩個(gè)傳感器用于計(jì)算和監(jiān)測過濾器兩側(cè)的壓差。壓差越大，表明過濾器越堵塞。
數(shù)據(jù)展示與分析：通過對磨損指標(biāo)進(jìn)行可視化，可以觀察到測量值呈指數(shù)級增長，這表明過濾器的堵塞程度。此外，還可以識別系統(tǒng)運(yùn)行的不同階段以及從舊過濾器到新過濾器的轉(zhuǎn)換時(shí)間。
應(yīng)用優(yōu)勢： 通過使用LifetimeEstimator，可以更準(zhǔn)確地預(yù)測過濾器的磨損和更換時(shí)間，從而優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃，減少不必要的更換，提高過濾器的使用效率，同時(shí)降低工人的健康風(fēng)險(xiǎn)。這種方法不僅提高了操作的安全性，還提升了生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。
在這里可以看出，測量值呈指數(shù)級數(shù)，這表明堵塞，即過濾器的磨損。還可以確定系統(tǒng)運(yùn)行的各個(gè)階段(2)和從舊過濾器到新過濾器的轉(zhuǎn)換時(shí)間(1)
隨著moneo工業(yè)AI助手模塊的全面升級，特別是LifetimeEstimator設(shè)備生命周期預(yù)估模塊的引入，我們不僅能夠預(yù)測未來，更能把握當(dāng)下。這一模塊將助力企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，實(shí)現(xiàn)更精確的預(yù)測和更高效的設(shè)備維護(hù)。
正如ifm所承諾的“ifm-close to you!”, 我們始終致力于深入理解客戶需求，并提供量身定制的解決方案。我們將復(fù)雜的工業(yè)AI技術(shù)簡化為易于使用的工具，使得生產(chǎn)維護(hù)人員能夠輕松運(yùn)用AI技術(shù)，無需具備復(fù)雜的編程或數(shù)據(jù)科學(xué)知識。
