在互聯網領域，很多生態鏈企業或客戶認為研華是專注于嵌入式工業電腦。孫莉解釋說，我們想告訴大家，研華還有很多專業的物聯網方案，在數據傳感、智能采集和可靠傳輸上一直走在行業的前沿。我們希望與來自互聯網、物聯網領域、了解需求和擅長軟件開發的企業，進行緊密配合，發掘智能制造、智慧城市領域的需求，完善整體解決方案，幫助更多垂直領域的物聯網項目落地。

云端物聯網是正在發生的未來。

在無錫，一家名為華源凱馬的企業，生產的發電機組為那些偏遠地區的信號塔供電。你可以想象，對這些發電機組的監控和維護是一件多么不容易的事。最近，華源凱馬采用了研華的設備遠程聯網和定位方案，發電機組的位置和狀態數據被自動采集、傳輸到阿里云上。通過云上部署的遠程監控軟件，華源凱馬的相關負責人就能監測發電機組的狀況，并對重要數據進行追溯。這解決了之前公司必須通過派遣人員到偏遠地區出差才能檢修發電機故障的難題

在杭州，一家投資租賃管理公司也在做類似的事。它在江浙滬擁有大量車庫門，為客戶存放貴重資產，之前他們要靠人工巡檢去監控車庫門的狀況。現在，公司選用了研華遠程設備監測與控制方案，車庫門的狀態被實時采集、傳輸到阿里云上。坐在監控中心，公司負責人就能了解各地車庫門的情況，并能進行遠程開啟。真正實現了無人值守。

不僅是企業，一些城市管理部門也在考察研華和阿里云的云上遠程監測與控制方案。他們的需求之一是希望對錯綜復雜的城市管道進行實時監測，好在第一時間發現漏水漏氣問題，并及時調配維修人員在問題變得嚴重之前就把它們解決掉。

物聯網的特別需求從去年開始，通過云端實現遠程監測和無人值守的需求越來越多。研華（中國）公司工業自動化事業群產品經理孫莉，在云棲大會分享了觀察到的物聯網趨勢。研華在自動化、嵌入式電腦及智能服務領域扮演重要角色。不過，孫莉他們發現，現在涌現的物聯網需求，與過去工業自動化的需求存在明顯差別。

例如，在智能制造項目中，遠程設備的監控、狀態預測和維護，需要大數據技術做支撐。對多數企業而言，這是個既專業又復雜的大工程，很少有企業能雇傭得到專業人才，開展大數據建模分析。因此，客戶需要直接可用的大數據分析及云計算平臺。

同樣，現在的智慧城市物聯網項目，動輒要對上萬個極為分散的點進行數據采集。如果采用傳統自動化方式，要先把各個點的數據采集上來，通過網關或處理中心將數據整合，再傳輸到云上。在上云過程中，客戶還要自己搭建服務器，租用VPN網絡，成本很高。

很多客戶發現，他們要采集的數據其實非常單一，但需要花費這么高的成本去搭建這么復雜的架構。顯然，這種方案是不合適的。孫莉說。

針對這些新興物聯網需求，一些公司如智能家居企業正在構建方案，但終端客戶更希望選擇來自工業領域的品牌和產品，以獲得更可靠的服務。畢竟在很多情況下，數據的采集和傳輸要在嚴苛環境下進行，還要保障高速和高精度，沒有一定的技術積累是不行的。

阿里云在物聯網領域已耕耘一年多。阿里云事業群-互聯網Plus副總經理歐陽克非分析說，從去年起，我們向工業等縱深領域拓展，我們發現這一領域對數據的整合與分析有巨大的需求。我們需要與工業領域的專業領先企業合作。于是，研華與阿里云走到了一起，開展合作創新。

這也是繼研華與微軟Azure云和中國移動云企業合作之后，在云計算領域的又一重要合作。

云端聯合創新在雙方的合作創新中，研華在原有工業自動化產品基礎上，開發了滿足物聯網需求特點的新產品，如數據采集模塊WISE-4000。它將阿里云的上云程序嵌入到硬件中，在聯網環境下，數據可直接上云，不再通過網關等設備。這種數據上云架構很簡潔，具備成本優勢，適合大范圍數據采集和快捷上云的應用場景。新數據采集模塊的功耗也更低，還支持移動設備訪問，符合行業的移動化大潮。

直上云端的物聯網感知終端

同時，研華的設備遠程監測軟件也可以部署到阿里云上。過去，工業自動化企業更關注怎么用硬件解決方案去實現工廠自動化。但在物聯網時代，對不同設備的數據進行整合與數據可視化成為重點，軟件越來越成為最核心部分。孫莉分析說。于是，研華基于原有可視化分析軟件WebAccess推出了云端版，專門針對公有云進行優化，并根據智能制造、水處理、智慧城市等應用場景，提供垂直領域云端版，進行數據呈現和分析。WebAccess已成為我們的業務重點。孫莉介紹說。

在阿里云方面，除了針對工業物聯網領域提供基礎云計算服務外，還與研華等工業物聯網領域生態合作伙伴一起，根據具體業務場景，尤其是遠程設備故障預測和維護應用，進行大數據建模和分析的探索和拓展。

同時，雙方針對客戶最關心的安全、數據穩定性問題也提供相應的技術方案。如研華的物聯網采集模塊本身就有加密機制，像賬號密碼、HTTPS加密以及白名單加密等，保護數據在本地的安全性。阿里云采用數據加密存儲、碎片化存儲等技術保證客戶數據的安全性，并通過阿里云盾產品來防止客戶系統被攻擊，保證客戶系統安全。

正在形成的云端生態圈不僅僅是與云計算企業結盟。在垂直行業，客戶往往需要一整套解決方案，這是一兩家供應商所實現不了的。

以智能制造項目為例，企業需要把設備狀態數據、生產排程、訂單數據等整合在一起進行分析。因此，在項目布局中，涉及數據的傳感、采集與傳輸；需要數據在不同系統間，如生產執行控制系統、ERP系統的對接與整合；還要在云計算平臺上，進行數據的建模與分析。這需要不同領域企業的通力合作。

2012年，研華發起并成立了WebAccess+物聯網應用聯盟。聯盟的目的是針對垂直市場，通過與不同領域伙伴的結盟合作，建立融合各種技術、匯集多種信息的物聯網整體解決方案。研華WebAccess+物聯應用聯盟 協同深耕 共創多贏

在互聯網領域，很多生態鏈企業或客戶認為研華是專注于嵌入式工業電腦。孫莉解釋說，我們想告訴大家，研華還有很多專業的物聯網方案，在數據傳感、智能采集和可靠傳輸上一直走在行業的前沿。我們希望與來自互聯網、物聯網領域、了解需求和擅長軟件開發的企業，進行緊密配合，發掘智能制造、智慧城市領域的需求，完善整體解決方案，幫助更多垂直領域的物聯網項目落地。