全球各地的企業都十分關注如何減輕對環境的影響，尤其是在工業行業。工業消耗了近40%的全球能源，產生的溫室氣體至少占全球排放總量的30%，與此同時，監管部門強制要求作出改變。盡管這些數值驚人，它們也代表著有無限機會來圍繞工業運營進行創新及優化。

為可持續發展投入的資金不僅是出于商業需要，更能帶來經濟收益。近50%的高管表示，他們的環保可持續發展方案明顯改善了企業的財務業績。

提及切換使用清潔能源及重新設計產品等可持續發展議題時，能夠從大局入手固然十分可貴。同樣值得考量的是，采用可在短期產生影響的策略。

例如，企業當前采用的自動化解決方案很可能就能夠發揮核心推動作用，幫助企業大規模實現可持續發展目標。首先，可以利用這些系統中的可持續發展數據來獲取見解。這些深度見解可以讓企業更好地作出調整，從而加速獲得投資回報、推進 ESG 進程。

下面，羅克韋爾自動化將與各位探討數據驅動型可持續運營的三個關鍵元素：

盡可能提高現有投資回報

要在運營時實現可持續發展和生產力目標，就需要從數據入手。好消息是或許您已有相關數據，可協助推動進步、提升成果。

了解自己擁有哪些數據，有助于制定更好的路線圖、避免運營時產生不必要的成本和復雜性。盡管未來企業可能需要另作投資，但請記住，目前的運營技術中還有價值尚待釋放。

了解可利用現有解決方案獲得哪些數據，有助于盡可能地提高投資回報，同時也提供了一個起點，可用于：

• 生成數據基線和報告

• 識別機會領域

• 追蹤目標達成進度

這些數據之后可為制定切實可行的方案提供信息來源，實現過程改進。例如，確定能源使用基線后，就可以挖掘出使用模式，為改善 ESG 報告、減少消耗鋪平道路。這類方案不僅能夠達成可持續發展目標，還能夠保障效率、成本節省和生產力目標的實現。

企業應如何做？

企業應仔細盤算自身現有自動化解決方案，檢查由其所創建和收集的數據，并評估如何將這些數據用于達成產業和綠色的可持續發展目的。企業還可以考慮與自動化專家合作，因為他們可能更有能力代您執行審查。

或許企業已有現成的感應器和機械來為其提供生產效率數據或能源使用指數，但也有可能需要再配備更多感應器來獲得必要的數據精確度。而大多數情況下，作為可持續發展相關數據的來源，現有設備已經發揮了重要作用。

例如，現有工業控制和自動化硬件和軟件通常都能夠作為能源數據來源，提供的能源數據會情景化為站點、生產區、生產線以及機器層面的生產數據。將這些數據情景化并集成到運營之后，可以協助揭示更深刻的資源影響，例如，耗水量較大的過程中所消耗的能源。同樣，這類數據還能夠滿足排放報告等關鍵業務需求。

此外，企業應評估能否快速顯示關鍵數據并進行快速分析。在某些情況下，需要費一些功夫才能夠優化數據顯現、建模和聚合的方式。不論企業當前處于什么狀態，利用現有解決方案繪制可持續發展相關數據圖，能夠幫助企業充分發揮現有資源的價值、識別差距以調整投資優先順序。

羅克韋爾以先進的技術推動智能制造發展，賦能產業鏈上下游向可持續性生產目標邁進。本期為大家介紹了數據驅動型可持續運營的第一大關鍵元素，歡迎您持續關注數據驅動型可持續運營的關鍵元素（下），探索另外兩大關鍵元素的內容。