北京2025年1月20日 /美通社/ -- 2024年，生成式AI再度成為科技領域的焦點。各界人士紛紛熱議，試圖理清生成式AI對業務的影響。展望2025年，隨著生成式AI逐漸從概念驗證步入生產階段，更多企業正試用生成式AI技術，相關的話題也將更加深入。

德勤的研究表明，三分之二的組織機構表示，隨著生成式AI商業價值的初步顯現，它們正在加大對這一領域的投資。這也意味著，企業將需要更多具備AI技能的員工來執行其AI戰略和發展，在2025年繼續為員工提供AI技能培訓成為必須。2024年，為了滿足客戶與合作伙伴在幫助員工提升AI技能方面的巨大需求，亞馬遜云科技也在踐行亞馬遜"AI就緒（AI Ready）"計劃的承諾，在一年內為全球兩百萬人免費提供了AI技能培訓。隨著人工智能技術的不斷發展，對AI技能培訓的需求預計將持續增長。

以下五個方面將成為2025年影響企業人才策略的主要趨勢。

1. 生成式AI技能仍然至關重要，但軟技能同樣不容忽視。隨著越來越多企業在業務中采用生成式AI推動創新、優化工作流程，領導者們必然要花更多時間了解生成式AI的基礎知識。然而，他們同樣需要更新和提升軟技能，例如有效溝通、決策制定、經理培訓和管理迭代等。隨著變革的到來，不確定性也隨之增加。領導者們正面臨巨大壓力，他們不僅需要幫助員工為生成式AI的演進做好準備，還需要明確組織對于這一技術變革的愿景。為確保員工積極參與這一變革過程，他們需要獲得明確的指導和鼓勵，包括在嘗試新事物和面對失敗時的安全感。現在正是檢視企業文化的關鍵時刻，企業文化必須支持各級員工持續學習、保持批判性思維和敢于實驗。生成式AI的潛力無可限量，想要抓住機遇，企業必須兼顧軟硬技能的提升。

2. 生成式AI驅動的學習方式正在崛起。2025年，生成式AI將改變我們的學習方式。技術進步不斷降低獲得優質教育的門檻，生成式AI驅動的學習方式將提供更多機會，使教育更加公平。這并非意味著每個人都能擁有專屬的面授老師，但基于生成式AI，更多人可以在數字化學習系統中獲得類似的學習體驗。研究表明，一對一輔導可顯著提高學生成績。生成式AI驅動的"老師"會根據學員當前的知識和技能水平，在學習過程中提供有針對性的額外支持，為學員的個性化學習之路提供建議和輔導。

3. 數字化學習助手加速業務成果的轉化。不僅學生能夠從人工智能導師或學習助手中受益，追求技能提升和再培訓的員工同樣可以從中獲益。這意味著，領導者在員工數字化培訓上的投資，將為企業帶來更高的投資回報。通過數字化培訓，員工能夠更深入地掌握知識和技能，助力企業迅速培養具備關鍵技術的團隊，從而推動業務增長。簡而言之，員工借助生成式AI學習新概念和技能的速度越快、掌握度越高，業務創新和盈利能力的提升也會更迅速。

4. 群組式培訓對業務產生長期的影響。為了跟上技術發展的步伐，開展全公司范圍內的技能提升活動，并培養積極主動的學習文化是最有效的方法之一。然而，找準合適的培訓形式和領域，并充分滿足組織當前創新需求并非易事。基于對生成式AI的興趣，我們觀察到越來越多的企業選擇為特定主題、領域或團隊開展高度集中的短期培訓計劃。這一計劃的關鍵在于打造一種協作式的小組培訓模式，涵蓋專項創意構思、實踐操作學習以及軟技能培訓。這類培訓帶來了以下關鍵益處：首先，員工能獲得可操作的使用案例，最大限度發揮新開發的技能，通過協作式的實踐學習，他們可以關注一些原本無法觸及的重點領域。其次，確定優先關注的領域后，領導者可以快速做出決策，重新在新崗位部署新技能人才，或規劃更多再培訓計劃。第三，這類培訓周期短、領域集中，企業能夠更快獲得成果，從而增強了技能發展的業務價值，進一步贏得管理層對員工技能培訓的支持。鑒于我們觀察到的群組式生成式AI培訓的成功，預計到2025年及以后，越來越多的領導者將采納這一方法，持續提升員工技能。考慮到生成式人工智能的發展速度之快，在科技和商業領域，速度比以往任何時候都更加重要。

5. 衡量培訓帶來的業務影響。在幫助客戶和合作伙伴開展生成式AI培訓的同時，我們也協助他們評估培訓效果。生產力無疑是評估工作成效的重要指標，但這些培訓的價值遠不止于此，更關乎于長遠的戰略布局。確保團隊掌握完成項目或推動計劃所需的關鍵技能，將有效避免招募新人、工作外包乃至項目擱淺等不利局面。衡量持續培訓對企業的影響，關鍵在于評估通過技能提升可以達成的、而在以往難以實現的業務成果。此評估需要充分考量團隊成員的參與度、留存率、工作效率、協作能力以及勇于承擔風險的自信心。

鑒于人工智能的快速發展，其對業務和員工的影響瞬息萬變，沒有人能完全預見2025年的確切情況。領導者唯一能掌控的是營造良好的工作環境，賦能員工自信地應對新的挑戰與機遇。無論企業的具體發展路徑如何，為員工投資、幫助他們掌握關鍵技能，這將是企業在2025年取得成功的關鍵所在。