在藥品與食品包裝產業高速發展的大背景下，越來越多的制藥企業選擇向智能化、數字化方向轉型升級，智能化包裝設備成為制藥企業選擇的必然趨勢。

在制藥生產中，藥粒計數是一道重要的工序，有很多計數的項目，比如注射液支數、片劑數、膠囊數等等。

然而，在實際的數粒工作中，常常會發生藥粒粘連、重疊等情況，大大影響了計算精度及效率。于是，普通的光電傳感器數粒技術會受到粉塵、疊片等因素的影響，導致無法精準計數；因此需要尋求更強大的技術確保藥粒計數的穩定性和準確性。

本期小明就來分享明治傳感在藥品包裝中一次性完成計數+讀碼任務的解決方案~

一次性完成藥品計數+讀碼

項目背景

在藥品的生產過程中，需對大量的已封包的藥片數量進行計數，對數量過多或者過少的藥包進行剔除；同時需要對包裝上的條碼進行識別，以完成對生產信息的追溯記錄。

項目難點

1、需要多種光源組合成像，分時拍照檢測

2、藥品為袋裝，且包裝對藥片造成部分遮擋

3、藥品大小不一、存在堆疊現象，增加了計數難度

4、包裝表面容易出現褶皺、凹凸不平，造成讀取困難

5、藥品軟包裝為噴碼，質量參差不齊，存在模糊、畸變的情況

6、要在規定的讀取速度下完成掃碼，對讀碼設備的采集速度要求較高

解決方案

1、采用上下兩個光源分別成像進行檢測，上光源亮，讀取條碼；下光源為背光，用于成像進行藥片計數

2、采用深度學習算法，高效準確識別條碼和計數藥片

3、藥片計數準確率>99%，條碼識別準確率>99.9%

圖片成像效果1

圖片成像效果2